Lokale AI Wandeling: Datasoevereiniteit en -continuïteit

Veel AI-toepassingen draaien op grote datacenters ver buiten de stad of zelfs in het buitenland. Dat roept vragen op over energieverbruik, privacy en soevereiniteit. Lokale AI biedt een alternatief: kleine, energiezuinige AI-modellen die dicht bij de stad draaien, op lokale infrastructuur, met lokale data. Daarbij gaat het niet alleen over techniek. Het gaat over digitale soevereiniteit, publieke controle en de vraag hoe steden AI kunnen inzetten zonder afhankelijk te worden van Big Tech.
Tijdens de buitensessies verkennen we wat dat in de praktijk betekent.
In deze sessie kijken we naar de data om ons heen. Hoe drukken we de buitenruimte, en wat daar gebeurt, om in data en hoe gevoelig is die data? Welke data mag met de hele wereld gedeeld worden en met welke data moeten we zorgvuldig omgaan vanuit de gedachte van datasoevereiniteit en -continuïteit?